虫情测报仪

一、核心功能与工作原理

1. 诱捕害虫

• 诱捕方式：
  • 灯光诱捕：利用害虫的趋光性（如鳞翅目、鞘翅目成虫），采用特定波长的光源（如 365nm 紫外光或 LED 灯）吸引害虫。
  • 性信息素诱捕：针对特定害虫（如棉铃虫、小菜蛾），释放人工合成的性信息素，吸引雄虫进入陷阱。
  • 糖醋液诱捕：部分设备配备糖醋液装置，吸引果蝇、实蝇等趋化性害虫。
• 物理防护：诱捕口设防虫网或挡板，防止非目标生物（如鸟类、大型昆虫）进入。

2. 自动计数与分类

• 图像识别技术：内置高清摄像头对诱捕害虫拍照，通过 AI 算法自动识别害虫种类（如蚜虫、飞虱、甲虫）并统计数量。
• 形态特征分析：基于害虫的体型、颜色、纹理等特征，区分益虫与害虫（如区分七星瓢虫与二十八星瓢虫），避免误杀天敌。
• 数据记录：按时间（小时、天、周）生成害虫数量变化曲线，标注峰值出现时段。

3. 数据传输与预警

• 无线传输：通过 4G、Wi-Fi 或 NB-IoT 将监测数据实时上传至云端平台或农户手机 APP。
• 阈值报警：预设害虫密度阈值（如稻飞虱≥100 头 / 台・天），超限时自动触发短信、语音或 APP 预警，提示农户及时防治。

二、主要类型与适用场景

1. 按应用场景分类

2. 按技术配置分类

• 简易型：仅具备灯光诱捕和手动计数功能，适合小型农场或科研试验田。
• 智能型：集成图像识别、自动分类和无线传输功能，广泛应用于规模化种植基地。
• 物联网型：与气象站、土壤墒情监测仪联动，结合温湿度、光照等环境数据综合分析虫情趋势（如高温高湿易引发蚜虫爆发）。

三、关键技术优势

1. 提升测报效率

• 替代传统人工田间调查，24 小时不间断监测，节省人力成本（减少 70% 以上人工巡查工作量）。
• 数据实时更新，可提前 3-5 天预测害虫爆发期，抓住防治关键期（如害虫卵孵化至 3 龄前用药效果最佳）。

2. 精准指导防治

• 提供害虫种类、数量、分布区域的详细数据，避免盲目用药（如区分鳞翅目幼虫与鞘翅目幼虫，选择针对性药剂）。
• 支持制定 “分区防治” 策略，对虫情严重区域重点喷药，降低农药使用量 20%-30%。

3. 助力绿色防控

• 减少化学农药依赖，配合生物防治（如释放赤眼蜂）、物理防治（如黄板诱杀）构建综合防控体系。
• 为农药残留监测和农产品质量安全追溯提供数据支撑。

四、典型应用案例

1. 水稻产区虫情监测

• 在长江流域水稻种植区，虫情测报仪可实时监测稻飞虱、二化螟等迁飞性害虫。当监测到稻飞虱单日诱捕量突破 500 头时，系统自动预警，指导农户采用吡蚜酮等药剂开展统防统治，避免 “穿顶”（稻株倒伏枯死）灾害。

2. 蔬菜大棚蓟马防控

• 温室中安装虫情测报仪后，通过性诱剂 + 灯光联合诱捕，可准确统计蓟马数量。结合棚内湿度数据（如湿度＞80% 时蓟马繁殖加速），建议农户在清晨通风降湿，并在傍晚蓟马活跃期喷施乙基多杀菌素，防治效果提升 40% 以上。

3. 智慧农场虫情管理

• 某千亩智慧农场将虫情测报仪与无人机植保系统联动：当系统分析虫情数据后，自动规划无人机航线，对虫害区域进行精准施药，作业效率比人工提高 20 倍，农药成本降低 35%。

五、发展趋势

1. 多技术融合：结合区块链技术实现监测数据不可篡改，增强数据可信度；与卫星遥感结合，从 “点” 监测扩展到 “面” 预测。
2. 小型化与低功耗：开发太阳能供电、可穿戴式虫情监测设备，适用于山区、丘陵等复杂地形。
3. AI 算法升级：通过深度学习识别更多害虫种类（目前主流设备可识别 50-100 种），并预测害虫迁飞路径（如模拟草地贪夜蛾北迁趋势）。
4. 社会化服务平台：政府或第三方企业搭建虫情测报云平台，向农户免费开放数据查询，推动病虫害统防统治的规模化实施。

总结